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Use of a Machine-learning Method for Predicting Highly Cited Articles Within General Radiology Journals

机译:机器学习方法在一般放射学期刊中预测高被引论文的应用

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摘要

Rationale and Objectives: This study aimed to assess the performance of a text classification machine-learning model in predicting highly cited articles within the recent radiological literature and to identify the model's most influential article features.
机译:原理和目的:本研究旨在评估文本分类机器学习模型在预测最近的放射学文献中被高引用的文章方面的性能,并确定该模型最有影响力的文章功能。

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