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Opportunistic maintenance for multi-unit series systems based on gated recurrent units prediction model

机译：基于门控复发单位预测模型的多单元系列系统的机会维护

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Maintenance plays an important role in sustainable manufacturing as systematic and timely MRO processes can significantly reduce downtime and production losses. This paper presents a two-stage approach for an opportunistic maintenance methodology. Firstly, a real-time gated recurrent units (GRU) model is established to predict the reliability of facilities. Secondly, an ensemble evolutionary algorithm is proposed to identify the feasibilities to conduct different maintenance strategies. In addition to cost and resource availability, energy consumption is also considered as an optimization objective. An industrial case study is used to illustrate the improvements which can be achieved with the proposed methodology. (C) 2020 Published by Elsevier Ltd on behalf of CIRP.
机译：维护在可持续制造中发挥着重要作用，因为系统和及时的MRO流程可以显着减少停机时间和生产损失。 本文介绍了机会维修方法的两级方法。 首先，建立实时门控复发单元（GRU）模型来预测设施的可靠性。 其次，提出了一种集合进化算法来确定进行不同维护策略的可行性。 除了成本和资源可用性之外，能耗也被视为优化目标。 工业案例研究用于说明通过提出的方法可以实现的改进。 （c）由elsevier有限公司代表CIRP发布的2020年。

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