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Automatic analysis of CHIMERA experimental data by means of a hierarchical pre-attentive neural system

机译:通过分层前心性系统自动分析Chimera实验数据

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摘要

Biological vision processes are at the basis of many studies in the image-processing field. In this context, neural networks developed by S. Grossberg constitute an interesting approach. The paper presents a novel method for the automatic analysis of scatter plots from CHIMERA experimental data based on Grossberg's pre-attentive neural systems. The design and implementation of a system developed for this purpose are illustrated. The proposed method yields satisfactory results also in very noisy cases.
机译:生物视觉过程是在图像处理领域的许多研究的基础上。 在这方面,由S. Grossberg开发的神经网络构成了一个有趣的方法。 本文提出了一种新的方法,用于基于GROSSBERG预临床神经系统的嵌合体实验数据自动分析散点图。 示出了为此目的开发的系统的设计和实现。 该方法也在非常嘈杂的病例中产生令人满意的结果。

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