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【24h】

kNN local linear estimation of the conditional cumulative distribution function: Dependent functional data case

机译: k nn局部线性估计条件累积分布函数:依赖功能数据情况

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摘要

Let(Xi,Yi)i=1,…,nbe a sequence of strongly mixing random vectors valued inF×R, whereFis a Hilbert space. This note deals with the problem of the local linear estimation of the conditional cumulative distribution function ofYigivenXi. Then, the main goals of this note are (i) to construct a fastkNN local linear estimate of the conditional distribution function, and (ii) to prove its strong consistency in the functional time series analysis situation.
机译:让(xi,yi)i = 1,......,nbe一系列强烈混合的随机载体值inf×r,其中infis是一个希尔伯特空间。 本说明涉及物质累计分布函数的局部线性估计问题。 然后,本说明的主要目标是(i)构建条件分布函数的Fastknn本地线性估计,(ii)以证明其在功能时间序列分析情况下的强趋势。

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