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Large-scale group decision making with multiple stakeholders based on probabilistic linguistic preference relation

机译：基于概率语言偏好关系的大型利益相关者大规模群决策

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A large number of stakeholders take part in the process of decision making, namely, large-scale group decision making (LGDM) problems. Every stakeholder utilises a linguistic preference relation (LPR) to represent her/his preference information for alternatives. Then, a probabilistic LPR (PLPR) is established to represent the group preference. However, some stakeholders may only provide partial preference information about the alternatives. Thus, a PLPR with incomplete probabilities can be used to manage LGDM problems in complex environments. Based on the defined expected multiplicative consistency of PLPR, a probability computation model is established by mathematical programming to derive the missing probabilities of PLPR. In addition, an iterative algorithm to improve the consistency is proposed to obtain the PLPR with satisfactory consistency. Finally, a real-world investment decision-making problem with multiple stakeholders is solved to demonstrate the effectiveness of the proposed method. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：大量利益相关者参与决策过程，即大规模群体决策（LGDM）问题。每个利益相关者都利用语言偏好关系（LPR）来代表她/他的偏好信息。然后，建立概率的LPR（PLPR）以表示群体偏好。但是，一些利益相关者只能提供有关替代方案的部分偏好信息。因此，具有不完全概率的PLPR可用于在复杂环境中管理LGDM问题。基于PLPR的定义预期乘法一致性，通过数学编程建立了概率计算模型，以导出PLPR的缺失概率。另外，提出了一种提高一致性的迭代算法，以获得令人满意的一致性的PLPR。最后，解决了多个利益相关者的真实投资决策问题，以证明提出的方法的有效性。 （c）2019年Elsevier B.V.保留所有权利。

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