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Tree-seed algorithm for solving optimal power flow problem in large-scale power systems incorporating validations and comparisons

机译：求解大型电力系统中的最优功率流量的树木算法，包括验证和比较

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This paper presents a novel application of the tree-seed algorithm (TSA) for solving the optimal power flow (OPF) problem in large-scale electric power systems. The objective function is adopted to minimize sequentially; total fuel cost, real power loss of the system, and total voltage deviation in the given power system networks. The generators output real power, the generators voltage, tap settings of the transformers, and capacitive reactive compensating devices, define the search space for the OPF problem. The TSA is used to define the optimal values of the design discrete and continuous control variables. The proposed algorithm is applied to solve the OPF problem for different standard power networks such as the IEEE 57-bus, and 300-bus systems with different case studies. The numerical simulated results are extensively verified through complete performance measurements with necessary subsequent discussions. The achieved results confirm the effectiveness, flexibility, and applicability of the proposed TSA-based OPF methodology in comparisons to other recent competing heuristic-based algorithms in the literature. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：本文介绍了树 - 种子算法（TSA）的新颖应用，用于在大型电力系统中解决最佳功率流量（OPF）问题。采用客观函数依次最小化;总燃料成本，系统实际功率损失，以及给定的电力系统网络中的总电压偏差。发电机输出实际电源，发电机电压，敲击变压器的设置，以及电容式反应补偿装置，定义了OPF问题的搜索空间。 TSA用于定义设计离散和连续控制变量的最佳值。所提出的算法应用于解决诸如IEEE 57总线等不同标准电网的OPF问题，以及具有不同案例研究的300母线系统。通过完整的性能测量，通过必要的后续讨论，广泛验证数值模拟结果。达到的结果证实了所提出的基于TSA的OPF方法的有效性，灵活性和适用性，与文献中最近竞争的启发式算法的比较。 （c）2017 Elsevier B.v.保留所有权利。

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