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VISION-BASED MOBILE ROBOT LEADER-FOLLOWER CONTROL USING MODEL PREDICTIVE CONTROL

机译:基于视觉的移动机器人领导者 - 跟随器控制使用模型预测控制

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摘要

Leader-follower control of mobile robots has been an attractive topic in the robotics community. In this paper, a vision-based leader- follower tracking control system is presented using two autonomous mobile robots and model predictive control (MPC). In particular, the follower robot employs a vision sensor and a laser scanner to acquire the distance and orientation information between the leader robot and the follower. Then, the extended Kalman filter algorithm is employed to remove the measurement noise. A vision-based model predictive control (MPC) method for nonholonomic mobile robots is proposed to implement a reliable leader-follower tracking control. The simulation results under different control horizons are provided to validate the proposed control strategy.
机译:移动机器人的领导者控制权是机器人社区中有吸引力的话题。 在本文中,使用两个自主移动机器人和模型预测控制(MPC)来呈现基于视觉的引导跟踪跟踪控制系统。 特别地,从动机器人采用视觉传感器和激光扫描仪,以获取领导机器人和从动件之间的距离和方向信息。 然后,采用扩展的卡尔曼滤波器算法来消除测量噪声。 提出了一种基于视觉的非完整移动机器人的模型预测控制(MPC)方法来实现可靠的前导跟踪跟踪控制。 提供了在不同控制视野下的仿真结果以验证所提出的控制策略。

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