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【24h】

Decentralised identification of used exchange parts with a mobile application

机译：具有移动应用的二手交换零件的分散识别

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Sustainable product development and use requires an extended life cycle of used and defective mechanical parts. Remanufacturing saves resources and helps the industry to utilise the product more efficiently. Reverse logistics is one of the most important challenges towards efficient remanufacturing. To improve this process, we propose an on-site part identification at the workshops. A fast on-site identification is essential for assisting repair shop personnel and saving time on searching for the right spare parts. Based on images taken by a mobile device our application provides various machine vision services, e.g., visual identification of used parts, already successfully tested in a sorting facility for remanufacturing parts. The mobile application provides a robust visual identification for different environments. We show that enhancing data for machine vision approaches with images from decentral sensors, i.e., mobile devices, leads to an improved identification accuracy.
机译：可持续产品开发和使用需要使用的使用和有缺陷的机械部件的延长生命周期。 再制造节省资源并帮助行业更有效地利用产品。 反向物流是对有效再制造的最重要的挑战之一。 为了改善这一过程，我们提出了在研讨会上的现场部分识别。 快速的现场识别对于协助维修店员和节省备用零件的节省时间至关重要。 基于移动设备拍摄的图像我们的应用提供了各种机器视觉服务，例如，使用的零件的视觉识别，已经成功地在用于再制造部件的分拣设施中进行测试。 移动应用程序为不同的环境提供强大的视觉识别。 我们表明，通过从分光传感器，即移动设备的图像增强了用于机器视觉方法的数据，导致识别精度提高。

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