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首页> 外文期刊>International Journal of Sustainable Materials and Structural Systems >A hybrid instrumented/computational modelling framework with lab-on-sensor design and calibration for structural behaviour monitoring
【24h】

A hybrid instrumented/computational modelling framework with lab-on-sensor design and calibration for structural behaviour monitoring

机译：一种混合仪表/计算建模框架，具有实验室 - 传感器设计和结构行为监测校准

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In this paper, societal needs on the use of SHM in bridge preservation will first be reviewed and used to promote the re-alignment of SHM outcomes to daily practices in bridge inspection and maintenance. A hybrid instrumented/computational modelling framework to extend the emerging concept of lab-on-sensor design and calibration into bridge preservation application will then be envisioned with the acquisition of mission-critical data for structural behaviours. Next, current sensor technologies and future opportunities along this line of research will be discussed with several examples. Finally, the acquired data will be used to quantify the nonlinear behaviour of critical structural elements and thus their material parameters and uncertainties. For other structural elements, material parameters and uncertainties will be statistically correlated to those of the critical structural elements in a multi-scale computational model of representative bridges in a transportation network.
机译：在本文中，首先将首先审查桥梁保护中SHM的社会需求，并用于促进SHM成果对桥梁检查和维护中日常实践的重新对准。 混合仪表/计算建模框架将扩展实验室设计的新兴概念和校准到桥接保存应用程序，并采取用于结构行为的任务关键数据。 接下来，将与几个例子讨论当前传感器技术和未来机遇沿着这一研究线。 最后，获取的数据将用于量化关键结构元素的非线性行为，从而量化它们的材料参数和不确定性。 对于其他结构元件，材料参数和不确定性将与运输网络中的代表桥的多尺度计算模型中的临界结构元素的统计结构元素进行统计相关。

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