机译:使用更快的RCNN的B模式超声图像中常见的颈动脉横截面的定位:深度学习方法
Banaras Hindu Univ Indian Inst Technol Varanasi Varanasi Uttar Pradesh India;
Natl Inst Technol Raipur Dept Biomed Engn Raipur CG India;
Indian Inst Technol Mandi Himachal Prades India;
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Banaras Hindu Univ Indian Inst Technol Varanasi Varanasi Uttar Pradesh India;
B-mode ultrasound; CCA; Convolutional neural network (CNN); FRCNN; Bounding box;
机译:使用更快的RCNN的B模式超声图像中常见的颈动脉横截面的定位:深度学习方法
机译:改进的Viola-Jones检测器在超声图像中定位颈总动脉横切面的新方法
机译:在B型超声颈总动脉图像中对IMT进行定量评估的三种不同分割技术的实现
机译:B型超声图像中颈总动脉壁的局限性,用于初始化动脉壁跟踪方法
机译:图像分析对B模式超声图像股动脉伪脉冲症测量的跨和interobserver可靠性和变异性的影响
机译:术中超声B模式和菌株弹性术与孤立脑转移胶质母细胞瘤分化的比较。一种图像分析的自动化深度学习方法
机译:深度学习中超声图像中常见颈动脉的自动定位
机译:用于量化B型超声图像中颈总动脉内膜中层厚度的计算机边缘跟踪评估