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Social network architecture of human immune cells unveiled by quantitative proteomics

机译：通过定量蛋白质组学推出的人类免疫细胞的社交网络结构

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The immune system is unique in its dynamic interplay between numerous cell types. However, a system-wide view of how immune cells communicate to protect against disease has not yet been established. We applied high-resolution mass-spectrometry-based proteomics to characterize 28 primary human hematopoietic cell populations in steady and activated states at a depth of >10,000 proteins in total. Protein copy numbers revealed a specialization of immune cells for ligand and receptor expression, thereby connecting distinct immune functions. By integrating total and secreted proteomes, we discovered fundamental intercellular communication structures and previously unknown connections between cell types. Our publicly accessible (http://www.immprot.org/) proteomic resource provides a framework for the orchestration of cellular interplay and a reference for altered communication associated with pathology.
机译：免疫系统在许多细胞类型之间的动态相互作用中是独一无二的。 然而，尚未建立一个系统覆盖免疫细胞如何沟通以防止疾病的沟通。 我们应用基于高分辨率的质谱型蛋白质组学，以在稳定和活化的状态下在稳定和活化的状态下表征28个初级人造血细胞群。 蛋白质拷贝数显示用于配体和受体表达的免疫细胞的专业化，从而连接不同的免疫功能。 通过整合总和分泌的蛋白质蛋白，我们发现了基本的细胞间通信结构和先前未知的细胞类型之间的连接。 我们公开访问（http://www.immprot.org/）蛋白质组资源为蜂窝相互作用的编排提供了一个框架，以及与病理学相关的改变通信的参考。

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