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Identification Method of the Time-Series Properties of the Aviation Events

机译:航空事件的时间序列属性的识别方法

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摘要

The new empirical method was developed for estimating the relative contribution of the deterministic, chaotic and noise components in the time series of the accident rate of aircraft in the Armed Forces of the Russian Federation. The behavior analysis of the senior Lyapunov exponent dependencies on the parameter of “number of neighbors used” specified in the algorithm in the case of model series (deterministic, chaotic and colored noise series) enabled to estimate the boundaries of numerical values of the parameters typical for these types of series and then apply them to the noise percentage analysis in the real series of the aviation events number.
机译:开发了新的经验方法,用于估算俄罗斯联邦武装力量的飞机事故发生中的确定性,混沌和噪声分量的相对贡献。 在模型系列(确定性,混沌和彩色噪声系列)的算法中指定了“使用的邻居数量”参数的参数的行为分析(确定性,混沌和彩色噪声系列),以估计典型的参数数值的边界 对于这些类型的系列,然后将它们应用于真实系列的航空事件编号中的噪声百分比分析。

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