Performance Analysis of the EM Algorithm in Conjunction with Algorithms for Determining an Optimal Number of Clusters and Their Centroids, Which Allows Estimating Parameters of Non-Gaussian Interference in Mobile Communication Systems

R. R. Faizullin; S. T. Yaushev; A. Yu. Insarov; R. F. Zaripov; M. M. Fatykhov

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Performance Analysis of the EM Algorithm in Conjunction with Algorithms for Determining an Optimal Number of Clusters and Their Centroids, Which Allows Estimating Parameters of Non-Gaussian Interference in Mobile Communication Systems

机译：结合算法的EM算法的性能分析，用于确定最佳集群及其质心的算法，这允许估算移动通信系统中非高斯干扰的参数

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In this article, the “elbow method” and the “average silhouette” algorithms are used for determining an optimal number of clusters. A “shifted” EM algorithm adapted to the number of clusters is put forward, which allows increasing accuracy of the Gaussian mixture distribution approximation that determines the probabilistic structure of the interference distribution. Dependencies of an average number of cycles and the Kullback–Leibler divergence on a number of clusters in an initial mixture are obtained via mathematical modeling with a preset range of parameters. A comparative analysis of the EM algorithm results is carried out.

机译：在本文中，“肘部方法”和“平均轮廓”算法用于确定最佳的簇数。提出了适用于集群数量的“移位”的EM算法，这允许增加高斯混合分布近似的准确性，该近似地确定干扰分布的概率结构。通过具有预设的参数范围的数学建模获得初始混合物中的许多簇数的平均循环次数和Kullback-Leibler发散的依赖性。执行EM算法结果的比较分析。

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来源
《Russian Aeronautics》 |2018年第3期|共8页
作者
R. R. Faizullin; S. T. Yaushev; A. Yu. Insarov; R. F. Zaripov; M. M. Fatykhov;
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作者单位

Tupolev Kazan National Research Technical University;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类航空;
关键词
cluster analysis; EM algorithm; algorithms of determining an optimal number of clusters; non-Gaussian interference;

机译：集群分析;EM算法;确定最佳簇数的算法;非高斯干扰;

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