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Optimal maintenance planning in building retrofitting with interacting energy effects

机译：互动能量效应建设改造的最佳维护规划

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This paper extends a control system framework for the maintenance planning investment decision for building energy retrofitting. The interacting energy and reliability effects that are ignored by previous models are incorporated in the current study. A set of energy efficiency and population decay models with interacting parameters and decision variables are established, and a state-space model with coupled nonlinear equations is obtained. The control objectives are maximizing the energy savings and financial paybacks with limited budget during a finite time period. An model predictive control (MPC) controller is designed for the problem. The interacting effects and effectiveness of the proposed approach are verified by the case study, where improvements from the modeling considering interaction are revealed.
机译：本文扩展了用于维护规划投资决策的控制系统框架，用于建立能源改装。 以前模型忽略的相互作用能量和可靠性效应被纳入当前的研究。 建立了一组能量效率和具有相互作用参数和判定变量的人口衰减模型，并且获得了具有耦合非线性方程的状态空间模型。 控制目标在有限时间内最大限度地提高了有限预算的能量节省和金融回报。 模型预测控制（MPC）控制器专为问题而设计。 案例研究验证了所提出的方法的相互作用效应和有效性，其中揭示了考虑互动的建模的改进。

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