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Evaluation of Fingerprint Selection Algorithms for Local Text Reuse Detection

机译：用于本地文本重用检测的指纹选择算法的评估

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Detection of local text reuse is central to a variety of applications, including plagiarism detection, origin detection, and information flow analysis. This paper evaluates and compares effectiveness of fingerprint selection algorithms for the source retrieval stage of local text reuse detection. In total, six algorithms are compared - Every p-th, 0 mod p, Winnowing, Hailstorm, Frequency-biased Winnowing (FBW), as well as the proposed modified version of FBW (MFBW).
机译：检测本地文本重用是各种应用的核心，包括抄袭检测，原点检测和信息流分析。 本文评估并比较了指纹选择算法的有效性，以便对本地文本重用检测的源检索阶段进行了效果。 总共进行了比较了六种算法 - 每第p-TH，0 Mod P，Winnowing，Hailstorm，频率偏置的WinNowing（FBW）以及建议的FBW（MFBW）的修改版本。

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