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Time, Power and Environmental Impact: A Growth Curve Model of the Relationship Between Temporal Change and CO2 Emissions Per Capita

机译：时间，力量和环境影响：人均时间变化与二氧化碳排放关系的生长曲线模型

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In this analysis, I examine the effect of social-structural factors associated with the passage of time on carbon dioxide (CO2) per capita, while also accounting for global power relations. I use World Development Indicator data on 91 nations over a 60-year period. I control for global power relations using Clark and Beckfield's (2009) trichotomous world-system categories to assign each country to a world-system stratum. I then use a hierarchical linear growth curve model to highlight the extent to which countries belonging to core, semi-periphery, and periphery categories are able to rely upon changes captured by the passage of time, such as improvements in technology, to reduce CO2 emissions per capita. Key findings indicate that, in nations belonging to the core and semi-periphery, such factors are associated with increases in CO2 emissions per capita, rather than the decreases that might be expected.
机译：在该分析中，我研究了与每人均二氧化碳（二氧化碳）在二氧化碳（CO2）流逝中相关的社会结构因素的影响，同时也占全球权力关系。 我在60年期间使用了91个国家的世界发展指标数据。 我控制了使用Clark和Beckfield（2009）三分球的世界系统类别的全球权力关系，以将每个国家分配给世界系统阶层。 然后，我使用分层线性生长曲线模型来突出显示属于核心，半周边和外围类别的国家的程度，可以依赖于时间流逝所捕获的变化，例如技术的改进，以减少二氧化碳排放 人均。 主要发现表明，在属于核心和半周边的国家，这些因素与人均二氧化碳排放量增加相关，而不是可能预期的减少。

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