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Collaborative Search Engine for Enhancing Personalized User Search Based on Domain Knowledge

机译：基于域知识的协作搜索引擎用于增强个性化用户搜索

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In the fast moving world, users cross over large amount of data for their daily life. Due to the misinterpretation of the context, user cannot retrieve the proper context or failure to retrieve the information. The main aim of this paper is to design and implement a personalized search engine which works based on the domain of the user with the specific constraints suggested by the user. In this paper, the proposed system, build a search engine with web content which get information from the document corpus for the domain through the cloud databases. Web search engine re-ranks the generic results based on a ranking of a context linked with the domain. In this system, collaborative search service helps to improve the relevancy of the search results and to reduce the overtime on bad links and hence caters to customized needs with collaborative feedback using fuzzy decision tree based on fuzzy rules.
机译：在快速移动的世界中，用户在日常生活中交叉大量数据。 由于对上下文的误解，用户无法检索正确的上下文或未能检索信息。 本文的主要目的是设计和实现个性化搜索引擎，该搜索引擎基于用户的域，用户建议的特定约束。 在本文中，所提出的系统，构建一个带有Web内容的搜索引擎，通过云数据库从域的文档语料库获取信息。 Web搜索引擎基于与域链接的上下文的排名重新排列通用结果。 在该系统中，协作搜索服务有助于改善搜索结果的相关性，并减少对不良链接的加班，因此利用基于模糊规则的模糊决策树的协作反馈来临时到自定义需求。

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