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【24h】

過去の日平均データを用いたバラ切花生産に影響する主要因の探索と位相事例ベースモデリングを用いた生産量予測

机译：使用过去的日平均数据来搜索影响玫瑰开花生产的主要因素的主要因素

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スプレーバラの切花生産施設の採花日より過去の日平均入力データと生産量との相関係数自乗傍を用いて，植物生産に影響を与える要因とその期間の解析を行なう専用ソフトウェアライブラリの開発を行なった．そして，その解析結果から位相事例べ－スモデリングのソフトウェアを用いて，生産予測を試み，以下の結果を得た．（1）解析によって，Table2に示した4～6個の日生産量に関係する要因が選ばれた．供試した施設において，品種リトルシルバ、一の日生産量は，過去の生産量と室内気温で，品種ファンタジーは，過去の生産邑　 日射量，養液のEC，ロックウール培地温度，外気温でほぼ説明できるという結果になった．（2）リトルシルバーについては，日平均生産量62.9本day~(-1)で，絶対誤差±154本day~(-1)，相対誤差±28.5％で，ファンタジーについては，日平均生産量73.9本day~(-1)で，絶対誤差±14．7本day~(-1)，相対誤差±23.2％で予測できた．（3）アプリケーションソフトウェアの開発を今後進めることにより，生産者はこの方法を用いて，自己の植物生産施設の解析結果から，生産を制限している要因を考えたり，各要因を調整することで生産の調節を行なって，生産を有利に進めたりすることができるようになると考える．
机译：开发专用软件库，通过使用过去一天平均输入数据和生产量从Sprayburra的花卉生产设施的校准设施的相关系数来发展植物生产和分析。我做到了。然后，从分析结果，试图使用Swodeling的软件预测以下结果的生产预测。 （1）通过表2中所示的4至6天产生的含量相关的因素选择分析。在我们测试的设施中，繁殖的小席尔瓦，日本产量是过去的产量和室温，而且品种幻想是过去的生产性质，营养EC，岩棉羊毛中温，以及外部空气温度据说它几乎可以解释。 （2）对于少年银，日本平均产量62.9天至（-1），绝对误差±154天〜（ - 1），相对误差±28.5％，以及幻想，每日平均产量73.9今日（预测为绝对误差±14.7天至（-1），相对误差±23.2％。 （3）通过促进未来应用软件的开发，生产者使用这种方法来考虑从他们自己的植物生产设施的分析结果中限制生产的因素，并调整每个因素被认为是生产生产的生产调整和生产将是有利的。

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