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African buffalo optimization for global optimization

机译：非洲水牛优化全球优化

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In this study we apply the African buffalo optimization (ABO) to solve benchmark global optimization problems. Such problems which are artificial representation of different search landscapes ranging from unimodal to multimodal, separable to non-separable, constrained to unconstrained search landscapes have become a veritable instrument to test the search capacities of optimization algorithms. After a number of experimental procedures involving 28 benchmark problems, results from ABO prove to be rather competitive leading to the conclusion that it is a worthy addition to the body of swarm intelligence techniques.
机译：在这项研究中，我们应用了非洲水牛优化（ABO）来解决基准全球优化问题。 这些问题是不同搜索景观的人为表示，从单峰到多式化，可分离不可分居，受到不可分散的不可分居的，已经成为测试优化算法的搜索能力的真实仪器。 经过多次实验程序涉及28个基准问题的实验程序，ABO的结果被证明是相当竞争的导致结论，即对群体智能技术的身体是一个值得的补充。

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