Building on good data foundations

Theodora Bloom

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Building on good data foundations

机译：以良好的数据基础为基础

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"Healthcare generates a vast rainforest of data that could be used more widely for research if barriers to access could be overcome," say our editorialists Ruth Gilbert and colleagues (p 8). Barriers include the cost of access and irksome application processes. And where are the incentives to provide data for research? Could we do more to encourage data providers to list who has accessed their data and to what end? Large scale imaging studies are now recruiting hundreds of thousands of volunteers, and we can expect thousands of incidental findings to crop up in the data, say J M Wardlaw and colleagues (p 22). What are the pragmatic and proportionate ways of dealing with incidental findings of uncertain clinical significance?

机译：我们的社论主义者露丝·吉尔伯特（Ruth Gilbert）及其同事说：“医疗保健产生大量的雨林数据，如果可以克服障碍，可以更广泛地用于研究。” 障碍包括访问成本和令人讨厌的申请流程。提供研究数据的激励措施在哪里？我们可以做更多的事情来鼓励数据提供商列出谁访问了他们的数据以及什么目的？大规模的成像研究现在正在招募成千上万的志愿者，我们可以预期，数据中会有成千上万的偶然发现会出现，例如J M Wardlaw及其同事（P 22）。处理不确定临床意义的偶然发现的务实和比例的方式是什么？

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来源
《BMJ: British medical journal》 |2015年第8033期|1-1|共1页
作者
Theodora Bloom;
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作者单位

BMJ;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种英语
中图分类
关键词
Incidental Findings; Gilbert Disease; Clinical SignificanceVolunteersBuildingsincentives;

机译：偶然发现;吉尔伯特氏病;临床意义VolunteersbuildingsIncersives;

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