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Multi-objective biogeography based optimization for optimal PMU placement

机译：基于多目标生物地理的最佳PMU放置优化

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The paper proposes a multi-objective biogeography based optimization (MO-BBO) algorithm to design optimal placement of phasor measurement units (PMU) which makes the power system network completely observable. The simultaneous optimization of the two conflicting objectives such as minimization of the number of PMUs and maximization of measurement redundancy are performed. The Pareto optimal solution is obtained using the non-dominated sorting and crowding distance. The compromised solution is chosen using a fuzzy based mechanism from the Pareto optimal solution. Simulation results are compared with Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and Non-dominated Sorting Differential Evolution (NSDE). Developed PMU placement method is illustrated using IEEE standard systems to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
机译：提出了一种基于多目标生物地理学的优化算法（MO-BBO），以设计相量测量单元（PMU）的最优布局，从而使电力系统网络完全可见。同时优化两个矛盾的目标，例如最小化PMU的数量和最大化测量冗余。使用非支配的排序和拥挤距离获得帕累托最优解。使用基于模糊的机制从帕累托最优解中选择折衷解。将仿真结果与非支配排序遗传算法II（NSGA-II）和非支配排序差分进化算法（NSDE）进行了比较。使用IEEE标准系统说明了开发的PMU放置方法，以证明所提出算法的有效性。

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