DATA ANALYSIS OF STELLAR SPECKLEGRAMS WITH NEURAL NETWORKS

Baba N.; Miura N.; Kishino A.

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DATA ANALYSIS OF STELLAR SPECKLEGRAMS WITH NEURAL NETWORKS

机译：具有神经网络的星状图数据分析

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An artificial neural network is applied to analysis of specklegrams of binary stars. Parameters of a binary star, the angular separation and the position angle, are estimated from the specklegrams by use of neural networks for each parameter. It is shown that a neural network is useful to analyze stellar specklegrams of binary stars. (C) 1996 Optical Society of America [References: 10]

机译：人工神经网络被应用于分析双星的散点图。通过使用神经网络为每个参数从散点图估计双星的参数，即角距和位置角。结果表明，神经网络对于分析双星恒星散点图很有用。（C）1996年美国眼镜学会[参考文献：10]

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来源
《Applied optics》 |1996年第5期|共4页
作者
Baba N.; Miura N.; Kishino A.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类光学;
关键词
Image analysis; Speckle pattern; Stellar speckle interferometry; Neural network; Adaptive optics; Interferometry; Parameters; Telescope;

机译：图像分析;散斑图;星状散斑干涉法;神经网络;自适应光学;干涉法;参数;望远镜;

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