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The evolving landscape of data management in the cloud

机译：云中数据管理的发展格局

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Scalable database management systems (DBMSs) are a critical part of the cloud infrastructure and play an important role in ensuring the smooth transition of applications from the classical enterprise infrastructures to next generation cloud infrastructures. Though scalable data management on distributed platforms has been a vision for more than three decades and much research has focused on large scale data management in traditional enterprise setting, cloud computing brings its own set of novel challenges that must be addressed to ensure the success of data management solutions in the cloud environment that is inherently distributed. This article presents an organised picture of the challenges faced by application developers and DBMS designers in developing and deploying internet scale applications. Our background study encompasses systems for supporting update heavy applications and focuses on providing an in-depth analysis of such systems. We crystallise the design choices made by some successful large scale database management systems, analyse the application demands and access patterns and how the scalable database management systems have evolved to meet such requirements.
机译：可扩展数据库管理系统（DBMS）是云基础架构的重要组成部分，在确保应用程序从传统企业基础架构到下一代云基础架构的平稳过渡中发挥着重要作用。尽管三十多年来，分布式平台上的可伸缩数据管理一直是一个远景，并且许多研究都集中在传统企业环境中的大规模数据管理上，但是云计算带来了一系列新的挑战，必须解决这些挑战才能确保数据成功固有分布的云环境中的管理解决方案。本文以有组织的方式概述了应用程序开发人员和DBMS设计师在开发和部署Internet规模应用程序时面临的挑战。我们的背景研究涵盖了支持更新大量应用程序的系统，并着重于对此类系统进行深入分析。我们将一些成功的大型数据库管理系统的设计选择具体化，分析应用程序需求和访问模式，以及可扩展的数据库管理系统如何演变以满足这些要求。

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