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Information extraction from legal texts: The potential of discourse analysis

机译：从法律文本中提取信息：话语分析的潜力

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There is an urgent need to automatically identify information in legal texts. In this paper, we argue that discourse analysis yields valuable knowledge to be incorporated in text processing systems. Knowledge about discourse patterns has already been applied in legal text generation systems. But, it is equally important to incorporate this kind of knowledge in legal information extraction systems. This knowledge is helpful for locating information in texts. Also, we demonstrate the need for adequate, maintainable, and possibly sharable knowledge representations of discourse patterns. The findings are illustrated by explicating the role discourse analysis played when building the SALOMON system, a system that automatically abstracts Belgian criminal cases.
机译：迫切需要自动识别法律文本中的信息。在本文中，我们认为话语分析会产生有价值的知识，可将其纳入文本处理系统中。有关话语模式的知识已经被应用在法律文本生成系统中。但是，将此类知识纳入法律信息提取系统中也同样重要。这些知识有助于在文本中查找信息。同样，我们证明了对话语模式的充分，可维护和可能共享的知识表示的需求。通过阐述话语分析在构建SALOMON系统（该系统自动提取比利时刑事案件的系统）时所扮演的角色来说明这一发现。

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