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首页> 外文期刊>International Journal of Machine Tools & Manufacture: Design, research and application >Performance-based optimization of multi-pass face milling operations using Tribes
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Performance-based optimization of multi-pass face milling operations using Tribes

机译：使用Tribes基于性能的多道次端面铣削优化

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The paper proposes a new optimization technique based on Tribes for determination of the cutting parameters in multi-pass milling operations such as plain milling and face milling by simultaneously considering multi-pass rough machining and finish machining. The optimum milling parameters are determined by minimizing the maximum production rate criterion subject to several practical technological constraints. The cutting model formulated is a nonlinear, constrained programming problem. Experimental results show that the proposed Tribes-based approach is both effective and efficient.
机译：本文提出了一种基于Tribes的优化技术，通过同时考虑多道次粗加工和精加工来确定多道铣削操作（例如平铣和端面铣削）中的切削参数。最佳铣削参数是通过将最大生产率标准最小化而确定的，该标准取决于一些实际的技术限制。制定的切削模型是一个非线性的，受约束的编程问题。实验结果表明，所提出的基于部落的方法既有效又高效。

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