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首页> 外文期刊>Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 8. Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik >Erkennung, Modellierung und Vermeidung von Hubschrauberlarm durch Blatt-Wirbel-Interaktionen
【24h】

Erkennung, Modellierung und Vermeidung von Hubschrauberlarm durch Blatt-Wirbel-Interaktionen

机译：通过叶-涡相互作用检测，建模和避免直升机噪声

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In dieser Arbeit wird ein System zur Erkennung und Vermeidung von impulsivem Hubschrauberlarm aufgrund Blatt-Wirbel-Interaktionen (blade-vortex interaction, BVI) entwickelt. Als Auslegungsbasis dient der Entwurf eines vereinfachten neuronalen und somit datengetriebenen Modells des Wirbelnachlaufs. Die Ergebnisse aus der Simulation des Nachlaufmodells fuhren zur logischen Ableitung einer sehr einfachen, allgemein gultigen Regelstrategie zur Kontrolle der Wirbelflugbahnen. Aufgrund der effizienten, echtzeitfahigen Waveletanalyse der Sensordaten gelingt anhand des BVI-Zustandes eine fruhzeitige Erkennung larmrelevanter Situationen, welche mit der Kenntnis des Steuereinflusses aus dem Streckenmodell vermieden werden konnen. Durch zahlreiche Flugversuche wird der Larmregler in auch bis dato nicht untersuchten und fur den datengetriebenen Entwurf nicht herangezogenen, dynamischen Flugzustandsbereichen erfolgreich validiert.
机译：在这项工作中，开发了一种用于检测和避免由于叶片涡旋相互作用（BVI）而产生的脉冲直升机噪声的系统。简化的神经网络设计以及涡流尾迹的数据驱动模型作为设计基础。尾流模型的仿真结果导致了一种非常简单的，通常有效的控制涡流轨迹的控制策略的逻辑推导。由于可以对传感器数据进行高效，实时的小波分析，因此可以根据BVI状态早期检测与噪声相关的情况，而通过了解路径模型对控制的影响就可以避免这种情况。通过大量的飞行测试，该噪声控制器已在动态飞行条件范围内得到成功验证，该范围迄今为止尚未进行调查，也未用于数据驱动设计。

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