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Modal reduction of an advection-diffusion model using a branch basis

机译:基于分支的对流扩散模型的模态简化

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摘要

We propose an original method to reduce an advection-diffusion model in which parameters, as well as boundary conditions, are time-dependent. This modal method uses a branch basis, which differs from the Fourier one by a Steklov boundary condition. The treated application is a disk rotating at a variable velocity, with time-dependent volume and superficial thermal inputs. Comparison between the detailed model and the reduced one gives a gain in computational time of 24 times with a maximal error of less than 10%, opening the way to real-time simulation.
机译:我们提出了一种减少对流扩散模型的原始方法,该模型中的参数以及边界条件都与时间有关。这种模态方法使用分支基础,该分支基础与Steklov边界条件不同于傅立叶。处理过的应用程序是一个以可变速度旋转的磁盘,具有随时间变化的体积和表面热输入。详细模型与简化模型之间的比较使计算时间增加了24倍,最大误差小于10%,这为实时仿真开辟了道路。

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