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【24h】

TOMBO sensor with scene-independent superresolution processing

机译：具有场景独立超分辨率处理功能的TOMBO传感器

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One approach to flat sensor design is to use a lenslet array to form multiple subimages of a scene and thencombine the subimages to recover a fully sampled image by using a superresolution algorithm. Previously, superresolution image assembly has been based on information derived from the observed scene. For lenslet arrays, we propose a new scene-independent approach based only on known imager properties in which relative subimage shifts are accurately estimated with a calibration procedure using point source imaging. Thus, the relative resolution enhancement provided by the scene-independent superresolution algorithm is impervious to changes in subimage content, contrast, sharpness, and noise.
机译：平面传感器设计的一种方法是使用微透镜阵列形成场景的多个子图像，然后通过使用超分辨率算法组合这些子图像以恢复完全采样的图像。以前，超分辨率图像的组装是基于从观察到的场景中得出的信息。对于小透镜阵列，我们仅基于已知的成像器属性提出了一种新的场景独立方法，在该方法中，通过使用点源成像的校准程序可以准确估计相对子图像的偏移。因此，由独立于场景的超分辨率算法提供的相对分辨率增强不受子图像内容，对比度，清晰度和噪声变化的影响。

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