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首页> 外文期刊>SIAM Journal on Numerical Analysis >NONSMOOTH NEWTON METHODS FOR SET-VALUED SADDLE POINT PROBLEMS
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NONSMOOTH NEWTON METHODS FOR SET-VALUED SADDLE POINT PROBLEMS

机译：集值鞍点问题的非光滑牛顿方法

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We present a new class of iterative schemes for large scale set-valued saddle point problems as arising, e.g., from optimization problems in the presence of linear and inequality constraints. Our algorithms can be regarded either as nonsmooth Newton-type methods for the nonlinear Schur complement or as Uzawa-type iterations with active set preconditioners. Numerical experiments with a control constrained optimal control problem and a discretized Cahn-Hilliard equation with obstacle potential illustrate the reliability and efficiency of the new approach.
机译：我们针对由例如线性和不等式约束条件下的优化问题引起的大规模集值鞍点问题提出了新的一类迭代方案。我们的算法可以被视为非线性Schur补码的非光滑牛顿型方法，也可以被视为具有主动集前置条件的Uzawa型迭代。带有控制约束的最优控制问题和带有障碍势的离散Cahn-Hilliard方程的数值实验证明了该方法的可靠性和效率。

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