...
首页> 外文期刊>SIAM Journal on Optimization: A Publication of the Society for Industrial and Applied Mathematics >Solving large-scale sparse semidefinite programs for combinatorial optimization
【24h】

Solving large-scale sparse semidefinite programs for combinatorial optimization

机译:求解大规模稀疏半定程序以进行组合优化

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

We present a dual-scaling interior-point algorithm and show how it exploits the structure and sparsity of some large-scale problems. We solve the positive semidefinite relaxation of combinatorial and quadratic optimization problems subject to boolean constraints. We report the first computational results of interior-point algorithms for approximating maximum cut semidefinite programs with dimension up to 3,000. [References: 36]
机译:我们提出了一种双尺度内点算法,并展示了其如何利用某些大规模问题的结构和稀疏性。我们解决了受布尔约束约束的组合和二次优化问题的正半定松弛。我们报告了内部点算法的第一个计算结果,该算法用于逼近尺寸最大为3,000的最大割半定程序。 [参考:36]

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号