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STATISTICAL METHODS FOR EXPLORATORY MULTIDIMENSIONAL DATA ANALYSIS ON TIME USE

机译：时间使用上的探索性多维数据分析的统计方法

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After a brief introduction on the different approaches between exploratory multidi-mensional data analysis (1:N11),N) and confirmatory multivariate data analysis (CMDA) the paper deals with EMDA and in particular multi-way methods suitable for comparing sta-tistical studies when each of them has many variables observed on many cases as in time use data analysis. Then the paper focuses on the two main time-use analyses: transversal and sequential analysis using respectively 3-way data analysis and time-points cumulative frequencies tables and graphs. Application concerns differences in time use of categories of partners based on Istat – lime Use Surveys data 1988-89 and 2002-2003.
机译：在简要介绍探索性多维数据分析（1：N11），N）和验证性多元数据分析（CMDA）之间的不同方法之后，本文讨论了EMDA，尤其是适合比较统计研究的多方法当它们中的每一个在许多情况下都观察到许多变量时，请及时使用数据分析。然后，本文重点介绍了两个主要的时间使用分析：分别使用3向数据分析和时间点累积频率表和图形进行的横向和顺序分析。应用程序涉及基于Istat –石灰使用调查数据1988-89和2002-2003的合作伙伴类别在时间使用上的差异。

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