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首页> 外文期刊>Physics in medicine and biology. >Weighted expectation maximization reconstruction algorithms with application to gated megavoltage tomography.
【24h】

Weighted expectation maximization reconstruction algorithms with application to gated megavoltage tomography.

机译：加权期望最大化重建算法在门控兆伏断层扫描中的应用。

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We propose and investigate weighted expectation maximization (EM) algorithms for image reconstruction in x-ray tomography. The development of the algorithms is motivated by the respiratory-gated megavoltage tomography problem, in which the acquired asymmetric cone-beam projections are limited in number and unevenly sampled over view angle. In these cases, images reconstructed by use of the conventional EM algorithm can contain ring- and streak-like artefacts that are attributable to a combination of data inconsistencies and truncation of the projection data. By use of computer-simulated and clinical gated fan-beam megavoltage projection data, we demonstrate that the proposed weighted EM algorithms effectively mitigate such image artefacts.
机译：我们提出并研究加权期望最大化（EM）算法，以进行X射线断层扫描中的图像重建。该算法的发展是受呼吸门控兆伏断层扫描问题的推动，在该问题中，所获取的不对称锥束投影的数量受到限制，并且在视角范围内采样不均匀。在这些情况下，通过使用常规EM算法重建的图像可能包含环状和条纹状伪影，这些伪影归因于数据不一致和投影数据截断的组合。通过使用计算机模拟和临床门控的扇形光束兆伏投影数据，我们证明了所提出的加权EM算法有效缓解了此类图像伪像。

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