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Case-Based Reasoning Approach to Operator Assessment and Operator MachineInterface Enhancement

机译：基于案例的推理方法，用于操作员评估和操作员机器接口增强

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In Phase 1 we investigated a case-based reasoning (CBR) approach to OperatorAssessment and Operator Machine Interface Enhancement for the LAMPS SH-60R Multi Mission Helicopter Upgrade (MMHU). We Developed a limited prototype case-based Operator Assessment and Operator Machine Interface Enhancement System (OA/OMIES), for the SH-60R sensor operator for a small subset of ASW situations. We developed a generic OA/OMIES architecture applicable in many other domains. The OA/OMIES tests operator knowledge through the use of tactical scenarios, derives the operators mental model based on his deficiencies revealed in the mental model. The prototype implementation provided and absolute proof by example of the feasibility of our ideas. The case-based approach offers the further benefits of automatically of semi-automatically generating the operators mental model and of the largely circumventing the difficult and time consuming process of constructing and explicit expert mental model. Our approach could be easily extended to constitute and Intelligent Tutoring System (ITS) for the SH-60R as well.

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作者
Stottler, R.; Davis, A.;
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作者单位

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年度 1998
页码
总页数 39
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Learning machines; Artificial intelligence; Man machine systems; Scenarios; Optimization; Helicopters; Man computer interface; Operators(Personnel); Mental ability; Antisubmarine warfare;

机译：学习机器;人工智能;人机系统;场景;优化;直升机;人机界面;操作员（人员）;心理能力;反潜战;

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