首页> 外文OA文献 >MEMBANDINGKAN DUA METODE SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN KACANG TANAH BERBASIS ANDROID
【2h】

MEMBANDINGKAN DUA METODE SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN KACANG TANAH BERBASIS ANDROID

机译:两种基于机器人的花生植物病害检测专家系统方法的比较

摘要

Kacang tanah (Arachis hypogaea L) merupakan salah satu komoditi utama Indonesia. Luas pertanaman kacang tanah di Indonesia menempati urutan keempat setelah padi, jagung dan kedelai. kebutuhan kacang tanah terus meningkat sejalan dengan perkembangan usaha argoindustri. Namun upaya peningkatan produksi serta pengembangan agribsinis kacang tanah memiliki beberapa kendala yang dapat mengurangi produksi sampai 50% akibat penyakit tertentu. Keadaan tersebut tentu sangat merugikan para petani kacang tanah khsusnya dan masyarakat luas pada umumnya. Namun para petani memiliki pengetahuan yang sangat rendah mengenai teknis pemeliharaan tanaman kacang tanah. Keadaan tersebut mengakibatkan para petani ketergantungan tinggi terhadap pengendali hama tanaman yang jumlahnya terbatas. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah aplikasi berbasis mobile berbasis sistem operasi android. Namun perangkat mobile memiliki keterbatasan pada sumberdaya komputasi mulai dari kemampuan prosesor hingga pada kapasitas memori. Untuk mengoptimalkan sumberdaya komputasi pada perangkat mobile, maka dibutuhkan sebuah metode knowledge representation yang terdiri dari frame based dan rule based representation dengan aturan-aturan atau rule yang digunakan untuk menentukan apakah tanaman kacang tanah terjangkit penyakit tertentu, dimana jenis penyakit yang bisa di deteksi pada pengerjaaan tugas akhir ini meliputi penyakit bercak daun, penyakit belang, penyakit sapu. kemudian di analisa knowledge representation mana yang paling optimal. Hal tersebut dapat dilakukan dengan skenario membandingkan beberapa knowledge representation tersebut dari tingkat validitas dan kasus-kasus gejala yang bisa di selesaikan.
机译:花生(Arachis hypogaea L)是印度尼西亚的主要商品之一。印度尼西亚的花生种植面积仅次于稻米,玉米和大豆,排名第四。随着工业业务的发展,对花生的需求持续增长。但是,增加花生农杆菌的生产和发展的努力有一些障碍,由于某些疾病,这种障碍可能使产量减少多达50%。对于特殊的花生农和整个社区来说,这种情况无疑是非常不利的。但是,农民对花生植物的技术维护知识很少。这种情况导致农民高度依赖有限数量的植物病虫害防治。为了克服这些问题,创建了基于Android操作系统的基于移动的应用程序。但是移动设备在从处理器能力到存储器能力的计算资源上具有局限性。为了优化移动设备上的计算资源,我们需要一种知识表示方法,该方法由基于帧的表示和基于规则的表示组成,具有用于确定花生植物是否感染了特定疾病的规则或规则,在处理过程中可以检测到哪种疾病该最终项目涵盖叶斑病,斑驳病,扫帚病。然后分析了哪种知识表示形式是最佳的。这可以通过从有效性水平和可以解决的症状案例中比较其中一些知识表示的方案来完成。

著录项

  • 作者

    NIKO PRATAMA IQBAL;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号