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机译:通过发现缺失的示例来学习简单的递归概念
Chowdhury Rahman Mofizur; Masayuki Numao;
机译:实例的力量:说明性实例可增强声明性概念的概念学习
机译:哪种技术对于学习声明概念最有效提供的示例,生成的示例或两者?
机译:提供了例子或褪色的例子对宣言性概念学习更有效吗?
机译:多个视觉示例和非示例与原型示例对科学概念学习的影响的比较:一项基于光合作用概念的探索性研究。
机译:机器学习用于发现缺失或错误的蛋白质功能注释
机译:从正面和否定例子学习简单的概念图
机译:机器学习系统:第1部分。概念学习aQ15和相关系统的例子
机译:通过几个正例的学习和广义关系概念进行数据搜索的方法
机译:用于发现复杂动态或多对等关系的多维递归学习过程和系统
机译:多维递归学习过程和系统,用于发现复杂的纠缠或多重对等关系
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