首页> 外文OA文献 >Research on Volatility in Chinese Stock Market--Based on GARCH and MRS-GARCH Class Models
【2h】

Research on Volatility in Chinese Stock Market--Based on GARCH and MRS-GARCH Class Models

机译:中国股票市场波动性研究-基于GARCH和MRS-GARCH类模型

摘要

本文对上海证券交易所1994年9月1日至2011年7月12日的上证指数收益率的波动率进行了实证分析与模型外推。文章除了考虑GARCH、EGARCH、GJR模型外,还考虑到具有机制转移特性的MankovRegimeSwitchingGARCH(MRS-GARCH)模型。文章考察了正态、t以及GED分布三种情况。参数估计显示单一机制跟马尔科夫机制模型都具有较好的解释能力。采用7种模型评价标准对样本内效果进行评价,发现没有绝对占优的模型。在样本外预测效果上,1日预测效果要明显好于5日预测效果。MRS-GARCH类模型由于考虑了机制转移性,对高波动区域的预测较为精确。同时,MRS-GARCH类模型估计...
机译:本文对上海证券交易所1994年9月1日至2011年7月12日的上证指数收益率的波动率进行了实证分析与模型外推。文章除了考虑GARCH、EGARCH、GJR模型外,还考虑到具有机制转移特性的MankovRegimeSwitchingGARCH(MRS-GARCH)模型。文章考察了正态、t以及GED分布三种情况。参数估计显示单一机制跟马尔科夫机制模型都具有较好的解释能力。采用7种模型评价标准对样本内效果进行评价,发现没有绝对占优的模型。在样本外预测效果上,1日预测效果要明显好于5日预测效果。MRS-GARCH类模型由于考虑了机制转移性,对高波动区域的预测较为精确。同时,MRS-GARCH类模型估计...

著录项

  • 作者

    易金超;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号