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基于相空间重构、欧氏距离和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统

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摘要

本发明一种基于相空间重构、欧氏距离和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统,包括步态数据获取模块、步态特征提取模块、基于RBF神经网络的建模模块、训练步态模式库、动态估计器模块和诊断模块；将确定学习理论结合经相空间重构和欧氏距离计算得到的膝关节角度和位移特征应用于对健康人群和膝骨性关节炎患者的非线性步态系统动态进行局部准确建模和辨识，所学习到的步态动力学知识以常值神经网络权值的形式存储，利用健康人群和膝骨性关节炎患者之间在步态系统动力学上的差异进行分类，以辅助诊断检测膝骨性关节炎，实现对膝骨性关节炎的无创诊断，与磁共振成像、关节镜手术等诊断手段相比，具有无创、省时、节省费用等优点。

著录项

公开/公告号CN109498025A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-22

原文格式PDF
申请/专利权人龙岩学院;
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申请/专利号CN201811067995.8
发明设计人曾玮;王清辉;王颖;刘凤琳;马立敏;张余;
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申请日2018-09-13
分类号A61B5/11(20060101);A61B5/107(20060101);
代理机构35203 厦门市新华专利商标代理有限公司;
代理人曾焕新
地址 364000 福建省龙岩市新罗区东肖镇凤凰北路1号
入库时间 2024-02-19 06:56:44

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-16

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/11 申请日:20180913

实质审查的生效
2019-03-22

公开

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