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基于固有时间尺度分解、相空间重构和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统

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摘要

本发明一种基于固有时间尺度分解、相空间重构和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统，包括步态数据获取模块、步态特征提取模块、基于RBF神经网络的建模模块、训练步态模式库、动态估计器模块和诊断模块；基于提取的膝关节角度和位移的步态运动学数据，通过固有时间尺度分解，提取出有效旋转分量信号，对其进行相空间重构，计算出欧氏距离，获取有效的步态特征变量，对健康正常人和患有膝骨性关节炎的训练患者的步态系统动态进行神经网络建模、辨识；利用常值神经网络构建动态估计器，实现对膝骨性关节炎的辅助诊断。本发明与磁共振成像、关节镜手术等诊断手段相比，具有无创、省时、省费用等优点。

著录项

公开/公告号CN110097967A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人龙岩学院;
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申请/专利号CN201811069570.0
发明设计人曾玮;王清辉;王颖;刘凤琳;马立敏;张余;
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申请日2018-09-13
分类号G16H50/20(20180101);G16H50/50(20180101);G06N20/00(20190101);
代理机构35203 厦门市新华专利商标代理有限公司;
代理人曾焕新
地址 364000 福建省龙岩市新罗区东肖镇凤凰北路1号
入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20180913

实质审查的生效
2019-08-06

公开

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1. 基于固有时间尺度分解、相空间重构和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统 [P] . 中国专利： CN110097967A . 2019-08-06
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