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一种基于多特征融合的空间图像检索系统及检索方法

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本发明属于图像检索技术领域，公开了一种基于多特征融合的空间图像检索系统及检索方法，基于多特征融合的空间图像检索系统包括：输入模块、主控模块、图像检测模块、特征提取模块、相似性度量模块、特征融合模块、匹配模块、显示模块。本发明通过特征提取模块采用大梯度运算矩阵，划分更多的梯度区间，并省略了HOG单元格移动的计算，大大减少了运算量，整体速度提升约4倍，非常适合对实时性要求较高的应用场合；同时，通过匹配模块将对异源图像块的融合后的特征图进行分类，而不是对级联的特征向量进行分类，这样有利于提高网络的性能；本发明提出的基于深度学习的异源图像匹配方法不仅在性能上优于其他方法，在训练效率上也优于其他方法。

著录项

公开/公告号CN109299305A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人湖北工业大学;
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申请/专利号CN201811273146.8
发明设计人王鑫;路翰霖;王春枝;王毅超;吴盼;蔡文成;周方禹;
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申请日2018-10-30
分类号
代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司;
代理人杨采良
地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/53 申请日:20181030

实质审查的生效
2019-02-01

公开

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