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基于深度学习的识别商品方法及基于机器视觉的商品存储和识别系统

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本发明涉及计算机机器视觉和深度学习技术领域，特别是涉及基于二维码识别的海量商品的快速定位和检索和基于深度学习的准确的面料识别方法。包括(1)基于二维码识别的商品所在的仓库位置的检索和更新；(2)基于二维码识别的展厅陈列商品属性更新；(3)基于商品图片识别的客户线上下单。本发明具备以下有益效果：该识别系统能对面料的属性进行识别；对于不同尺度的同一图案检索的成功率高。

著录项

公开/公告号CN109344924A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-02-15

原文格式PDF
申请/专利权人湖州易有科技有限公司;
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申请/专利号CN201811047637.0
发明设计人李斌;
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申请日2018-09-10
分类号G06K17/00(20060101);G06F16/955(20190101);G06Q30/06(20120101);
代理机构
代理人
地址 313000 浙江省湖州市吴兴区织里镇阿祥路2333号
入库时间 2024-02-19 07:11:44

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法律状态
2019-02-15

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