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一种基于贝叶斯推理的直升机动部件动态阈值计算方法

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本发明公开了一种基于贝叶斯推理的直升机动部件动态阈值计算方法，该方法包括步骤：1)数据预处理，滤除数据中的噪声；2)特征提取，分别提取正常数据和故障数据的特征；3)动态阈值计算，采用贝叶斯推理方法计算正常数据与故障数据的动态阈值。本发明的优点是：在特征提取方法中，分别采用内圈特征频率能量提取、外圈特征频率能量提取、滚珠特征频率能量提取和M6A提取四种方法，对正常数据和不同类型故障数据进行特征提取，可以有效反映出正常和故障数据的振动特性；在动态阈值计算中，采用贝叶斯推理方法，不仅考虑了正常数据的概率密度，而且考虑了不同类型故障数据的概率密度，提高了动态阈值的计算准确度。

著录项

公开/公告号CN109446625A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人南昌航空大学;
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申请/专利号CN201811227688.1
发明设计人熊邦书;丛雷;李新民;雷鸰;
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申请日2018-10-22
分类号
代理机构南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张建新
地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号
入库时间 2024-02-19 07:15:54

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2019-03-08

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