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稀疏度自适应的稀疏傅里叶变换方法、终端及存储介质

摘要

本发明提供了稀疏度自适应的稀疏傅里叶变换方法,方法包括:对时域信号的稀疏度进行过估计,得到预测稀疏度;利用预测稀疏度,对时域信号进行稀疏傅里叶变换得到时域信号的频域矢量;剔除频域矢量中无效的虚警分量,得到最终的频域矢量。基于本发明的稀疏度自适应的稀疏傅里叶变换方法,本发明还提供了一种终端及存储介质,本发明的技术方案,通过对稀疏度的过估计,迭代次数较少,只需在后端的频率筛选部分剔除无效频率分量,运算量小,算法复杂度低,运算时间上快于传统FFT算法,而且效果很理想,具有可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN109558563A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军信息工程大学;

    申请/专利号CN201710882442.7

  • 申请日2017-09-26

  • 分类号

  • 代理机构工业和信息化部电子专利中心;

  • 代理人于金平

  • 地址 450001 河南省郑州市高新区科学大道62号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/14 申请日:20170926

    实质审查的生效

  • 2019-04-02

    公开

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