首页> 中国专利> 基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法

基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法，属于人工智能与医疗应用领域。该方法包括步骤1.重症和手术多源监护数据的采集与分析；2.将数据输入到时序卷积网络(TCN)中抽取特征；3.将时序卷积网络中抽取的特征通过注意力机制计算每个特征的注意力权重；4.通过线性层计算死亡风险系数来预测危重症死亡风险。本发明作为一种危重症死亡预测工具，是对危重症患者进行死亡预测从而提高危重病人生存几率以及客观制定医疗护理计划的一种有效方法。

著录项

公开/公告号CN109805898A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院;
展开▼

申请/专利号CN201910223555.5
发明设计人陈芋文;易斌;钟坤华;鲁开智;张矩;祁宝莲;孙启龙;
展开▼

申请日2019-03-22
分类号
代理机构北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人赵荣之
地址 400714 重庆市北碚区方正大道266号
入库时间 2024-02-19 09:00:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-21

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20190322

实质审查的生效
2019-05-28

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法 [P] . 中国专利： CN109805898A . 2019-05-28
2. 一种基于时序卷积网络算法的空气质量预测方法 [P] . 中国专利： CN112668775A . 2021-04-16
3. METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTING SHIP TRAFFIC DENSITY BASED ON CONVOLUTIONAL NETWORK [P] . 韩国专利： KR20200106101A . 2020-09-11

机译：基于卷积网络的船舶交通密度预测方法及装置
4. GENERAL NONINVASIVE BLOOD GLUCOSE PREDICTION METHOD BASED ON TIMING ANALYSIS [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3358485A4 . 2019-03-06

机译：基于时序分析的通用无创血糖预测方法
5. GENERAL NONINVASIVE BLOOD GLUCOSE PREDICTION METHOD BASED ON TIMING ANALYSIS [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018107915A1 . 2018-06-21

机译：基于时序分析的通用无创血糖预测方法