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一种基于机器学习的航空影像匀光方法及系统

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本发明公开了一种基于机器学习的航空影像匀光方法及系统，解决了在匀光过程中由于不同航空影像拍摄过程中带来的影像差异，从而导致匀光效果不能满足影像曝光度一致性的要求。该方法包括获取航空影像，确定匀光参数，其中该匀光参数为高斯模糊半径参数；采用不同的匀光参数值对所述航空影像进行匀光操作，并结合机器学习中的线性回归算法，进行拟合计算后得到航空影像不同匀光效果的拟合误差曲线图；然后根据拟合误差曲线图中曲线线性变化确定航空影像的最佳匀光参数值，最后采用最佳匀光参数值对航空影像对匀光处理。

著录项

公开/公告号CN109544481A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-29

原文格式PDF
申请/专利权人张禾;
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申请/专利号CN201811432743.0
发明设计人张禾;曹扬;任成冕;周扬;计春祥;
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申请日2018-11-28
分类号G06T5/00(20060101);G06F17/18(20060101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人程华
地址 550000 贵州省贵阳市云岩区中华北路191号
入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20181128

实质审查的生效
2019-03-29

公开

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