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公开/公告号CN109544481B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-13
原文格式PDF
申请/专利权人 张禾;
申请/专利号CN201811432743.0
发明设计人 张禾;曹扬;任成冕;周扬;计春祥;
申请日2018-11-28
分类号G06T5/00(20060101);G06F17/18(20060101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人程华
地址 550000 贵州省贵阳市云岩区中华北路191号
入库时间 2022-08-23 12:07:42
机译: 用于自动配置用于训练基于机器学习的对话系统的机器学习模型的训练数据的系统和方法,该系统和方法包括基于被识别为异常的训练数据的实例来播种训练样本或策划训练数据的语料库
机译: 一种系统,一种用于训练基于机器学习的处理器电路的方法,适用于表征车辆的envi-Ronment
机译: 用于自动配置基于机器学习的对话系统的训练机器学习模型的训练数据的系统和方法,包括基于异常的训练数据标识的实例的训练样本或创建训练数据的语料库
机译:基于重要的机器学习特征选择方法在3D双筒望远镜系统中进行总尺寸分布测量的基于重要的机器学习功能选择方法
机译:一种基于机器学习的基于机器学习方法,用于预测污水污泥水热碳化的氢淀粉中的氮含量
机译:基于航空影像的单视和多视单树森林资源的潜力:一种模拟方法。
机译:一种有效集成交互式和自动目标识别系统的语义方法,用于分析航空影像中的复杂基础设施
机译:基于无人机的农业特征识别系统:一种用于精确农业的机器学习方法
机译:一种基于可穿戴传感器的落下检测系统的机器学习多级方法采用采样率选择
机译:一种基于知识的方法,使用GIS数据库从航空影像绘制道路图
机译:解决基于机器学习的网络入侵检测系统中极端类不平衡的方法。