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一种有限元方程组神经网络求解器

摘要

本申请公开了一种有限元方程组神经网络求解器。该求解器包括硬件神经元阵列,单片机,非易失性存储器,输入输出电路,微机RS232。神经元硬件电路用运算放大器、数字电位器等电子元器件构建,并利用模拟开关实现多个神经元输入输出之间的关联。有限元方程组神经网络求解器中各神经元的权值、阈值及输入/输出联接关系均可由单片机根据对控制系统离线学习训练的结果进行自动调整,具有较强的系统适应性。在整个网络系统的控制过程中无需微机、单片机的参与,因而是“纯硬件”系统,可充分发挥神经网络响应速度快、并行处理能力强的优点。本发明结构简单、可扩展性好、器件体积小、功耗低,有望在有限元大型方程组求解中得到应用。

著录项

  • 公开/公告号CN109657786A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西理工大学;

    申请/专利号CN201811458047.7

  • 发明设计人 崔立堃;

    申请日2018-11-30

  • 分类号

  • 代理机构汉中市铭源专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨悦

  • 地址 723000 陕西省汉中市汉台区东一环路

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20181130

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

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