首页> 中国专利> 一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法

一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法，具体的实施步骤分解如下：步骤1：当一个句子或者一条新闻到来时，需要对其进行预处理；步骤2：预训练词向量，通过度大量的语料进行表示学习，得到每个单词的词向量表示；步骤3：在源领域进行训练，通过训练卷积神经网络和适配层的参数模型，使得模型在源领域取得最优效果；步骤4：在目标领域进行训练，通过微调适配层，使得模型能够利用源领域的先验知识；步骤5：分类，当一条新闻到来时，经过分词预处理。本发明的迁移学习模型能够以较少的注释在目标语言上达到相似的性能，表明了模型的有效性和鲁棒性，解决了人工标注的点击诱饵数据集既费时又费力的问题。

著录项

公开/公告号CN109635111A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-16

原文格式PDF
申请/专利权人国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;
展开▼

申请/专利号CN201811476645.7
发明设计人郑锦坤;朱启琨;李敏;梁良;丁瑜;肖子洋;
展开▼

申请日2018-12-04
分类号
代理机构南昌新天下专利商标代理有限公司;
代理人施秀瑾
地址 330077 江西省南昌市湖滨东路666号
入库时间 2024-02-19 09:57:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20181204

实质审查的生效
2019-04-16

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法 [P] . 中国专利： CN109635111A . 2019-04-16
2. 一种基于卷积神经网络的点击诱饵检测方法 [P] . 中国专利： CN109376229A . 2019-02-22
3. DETECTION METOHD OF FAKE NEWS USING GRAMMATIC TRANSFORMATION ON NEURAL NETWORK COMPUTER READABLE MEDIUM AND APPARATUS FOR PERFORMING THE METHOD [P] . 韩国专利： KR102131641B1 . 2020-07-08

机译：基于神经网络计算机可读介质的语法变换的伪造新闻检测方法及执行该方法的装置
4. DETECTION METOHD OF FAKE NEWS USING GRAMMATIC TRANSFORMATION ON NEURAL NETWORK COMPUTER READABLE MEDIUM AND APPARATUS FOR PERFORMING THE METHOD [P] . 韩国专利： KR20200071821A . 2020-06-22

机译：基于神经网络计算机可读介质的语法变换的伪造新闻检测方法及执行该方法的装置
5. A METHOD FOR THE DETECTION OF NETWORK TRAFFIC ANOMALIES BY THE ENTROPY OF DESTINATION NETWORK DISTRIBUTIONS [P] . 韩国专利： KR20070000728A . 2007-01-03

机译：一种基于目的地网络分布熵的网络流量异常检测方法