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基于人脸和小波包分析的种族识别方法及系统

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本发明公开了一种基于人脸和小波包分析的种族识别方法及系统，方法包括步骤：选择包含不同种族人脸的训练样本集，对人脸图像进行小波包分解获得相应的分解系数；对其分解系数进行筛选，并利用LDB方法选择人脸种族的特征子空间，获得小波包变换之后的最优基；把训练样本集图像分别投影到人脸种族特征子空间上，分别计算得到训练样本集图像的特征向量集合，利用SVM分类器进行训练，得到训练模型；利用训练模型对待测图像进行识别及分类，得到分类结果即为该测试人脸所属种族。本发明利用小波包变换提取人脸的种族特征，利用SVM分类器对种族特征进行分类，实现了人脸种族的识别，得到了较好的种族识别效果，为人员身份确认提供了辅助信息。

著录项

公开/公告号CN109740423A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人霍尔果斯奇妙软件科技有限公司;
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申请/专利号CN201811403283.9
发明设计人郑飞;许芝光;
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申请日2018-11-22
分类号
代理机构济南诚智商标专利事务所有限公司;
代理人李修杰
地址 835221 新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州霍尔果斯经济开发区兵团分区开元路科技众创空间三层3303室
入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181122

实质审查的生效
2019-05-10

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