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利用堆叠式自动编码器进行的半监督式分类

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本文中描述的技术涉及用于预测和其他用途的堆叠式自动编码器和其他分类器的半监督式训练和应用。在各种实施例中，可以训练半监督式模型(108)以用于句子分类，并且可以将本文中提到的“残余堆叠式去噪自动编码器”(“RSDA”)(220)(其可以是无监督式的)与诸如分类神经网络(例如，多层感知机或“MLP”)的监督式分类器(218)进行组合。在各种实施例中，RSDA可以是堆叠式去噪自动编码器，其可以包括或者可以不包括一个或多个残余连接。如果存在残余连接，则残余连接可以帮助RSDA“记住”跨多层的遗忘信息。在各种实施例中，半监督式模型可以同时利用未标记的数据(用于RSDA)和标记的数据(用于分类器)来训练。

著录项

公开/公告号CN109690577A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人皇家飞利浦有限公司;
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申请/专利号CN201780054591.2
发明设计人 R·加艾尼;S·S·阿尔哈桑;O·F·法里;K·李;V·达特拉;A·卡迪尔;柳俊毅;A·普拉卡什;
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申请日2017-09-04
分类号
代理机构永新专利商标代理有限公司;
代理人李光颖
地址荷兰艾恩德霍芬
入库时间 2024-02-19 10:15:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20170904

实质审查的生效
2019-04-26

公开

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