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算法优化深度网络和三代遗传算法的风机优化设计方法

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一种算法优化深度网络和三代遗传算法的风机优化设计方法，包括以下步骤:步骤一：获取对风机运行效率和成本影响较大的结构变量，而给定的风压和风量是约束条件，而效率和成本为目标变量；步骤二：建立算法优化深度网络模型，以结构变量为输入变量、目标变量为输出变量，采用数据样本进行训练，形成超强分类器；步骤三：建立三代遗传算法模型，采用非支配排序算子、精英策略设计算子和基于参考点算子；步骤四：通过所建立的深度网络模型进行风机运行效率和制造成本的预测，并将预测值用于三代遗传算法模型中目标函数值的求取，来获得pareto最优解，将最优解反归一化后的结构变量值，用于指导风机的实际设计。本发明精度较高、目标全面。

著录项

公开/公告号CN109829244A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN201910137224.X
发明设计人徐英杰;刘成;蒋宁;许亮峰;
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申请日2019-02-25
分类号
代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2024-02-19 10:28:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190225

实质审查的生效
2019-05-31

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